0

Microsoft, neredeyse bu sabah başlayan Ignite 2020 konferansında, koronavirüs salgını sırasında iş süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlayan Azure Bilişsel Hizmetler ve Azure Makine Öğrenimi güncellemelerini duyurdu. Şirket ayrıca Azure Bilişsel Arama’da Özel Uç Noktalar ve Yönetilen Kimlikler olmak üzere iki özelliğin yanı sıra Bot Framework Composer ve daha geniş Azure Bot Hizmeti için geliştirmeler başlattı.

Bilişsel Arama

Bilişsel Aramada Özel Uç Noktalar, Bugün itibariyle genel olarak mevcut olan, sanal bir ağdaki bir istemcinin özel bir bağlantı üzerinden bir dizindeki verilere erişmesine izin verir. (Özel bağlantılar, ücretli bir hizmet olan Azure Özel Bağlantısı aracılığıyla sağlanır.) Özel uç nokta, arama hizmeti için ağdan bir IP adresi kullanır. İstemci ve arama hizmeti arasındaki ağ trafiği, ağ ve özel bağlantı üzerinden geçerek halka açık internete maruz kalmayı ortadan kaldırır.

Ayrıca artık, bir bağlantı dizesiyle veri kaynağı nesnesi oluşturabilen bir özellik olan Yönetilen Kimlikler de mevcuttur. herhangi bir kimlik bilgisi içermez. Arama hizmetine, role dayalı erişim denetimi aracılığıyla veri kaynağına erişim izni verilir. Yönetilen bir kimlik kullanarak bir veri kaynağı kurarken, kimlik bilgileri dizinleyicilerin bağlanma yeteneğini etkilemeden değiştirilebilir ve bir hesap anahtarı eklemek veya almak zorunda kalmadan yeni nesneler oluşturulabilir.

Bilişsel Hizmetler

Azure Bilişsel Hizmetler’in önizlemedeki yeni özelliği, geliştiricilerin uygulamalara veri izlemeyi yerleştirmelerine yardımcı olan ve görünüşte olası sorunları teşhis ederken bir kuruluşun büyüme motorlarının performansını izlemeyi kolaylaştıran Metrik Danışmanı’dır. Microsoft, zaman serisi verilere bakan ve iş olayları, IoT cihaz trafiğini izleme, dolandırıcılığı yönetme ve değişen pazarlara yanıt verme gibi senaryolar için doğruluğu en üst düzeye çıkarmak için doğru algoritmayı otomatik olarak seçen bulut tabanlı hizmeti Anomaly Detector’a dayandığını söylüyor.

Anormallik Detektörü artık genel kullanıma sunulmuştur. Geliştiriciler, bir API aracılığıyla bulutta veya kapsayıcılı uç cihazlarda herhangi bir anormallik düzeyini tespit etmek için kullanabilir. Microsoft, şirketin 200’den fazla ürün ekibinde dahili olarak kullandığı Anomali Detector’ın, etiketli eğitim verilerine olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını ve üç satırdan fazla kod gerektirmediğini söylüyor.

Metrics Advisor ile birlikte Uzamsal Analiz (ayrıca önizleme), işletmelerin sosyal mesafeyi ve diğer sağlık uyumluluğu önlemlerini destekleyen oda içi düzenler oluşturmasına yardımcı olan bir Azure Bilişsel Hizmetler özelliği. Temmuz ayında piyasaya sürülen ve mağaza sahiplerine kapasite sınırlarının altında kalmalarına ve müşterileri güvenli mesafelerde tutmalarına yardımcı olan içgörüler sağlayan bir Dynamics 365 çözümü olan Mağaza Trafiğini tamamlar.

Microsoft, Mekansal Analizin “katı etik standartlar ve kılavuzluk” ile geliştirildiğini söylüyor. sorumlu bir şekilde nasıl uygulanacağı konusunda. Bir sözcü, VentureBeat’e e-posta yoluyla “Kullanıcı ve toplumsal araştırmalara dayanan sorumlu yapay zeka önerilerini uygulayarak, Spatial Analysis kuruluşların alanlarını optimize etmelerine yardımcı olurken kişisel gizliliği en üst düzeye çıkarmalarına, şeffaflık sağlamalarına ve müşterileri arasında güveni artırmalarına yardımcı oluyor” dedi.

Makine Öğrenimi { 4}

Azure Makine Öğrenimi tarafında Tasarımcı, kullanıcıların makine öğrenimi modelleri oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için etkileşimli bir tuval üzerinde veri kümelerini ve modülleri görsel olarak bağlamasına olanak tanır. Tasarımcı, Azure Machine Learning çalışma alanı kaynaklarını kullanarak ardışık düzen taslakları oluşturmak ve ardışık düzen çalıştırmaları göndermek için modülleri bağlamayı destekler. (Bağlı veri kümeleri ve analitik modüllerden oluşan boru hatları, tek bir modeli veya birden çok modeli eğitmek, gerçek zamanlı veya toplu olarak tahminler yapmak ve verileri temizlemek için kullanılabilir.) Eğitim boru hatları, çıkarım işlem hatlarına dönüştürülebilir ve bir farklı parametreler ve veri kümeleriyle çalışacak ardışık düzen uç noktası ve çıkarım işlem hatları gerçek zamanlı olarak veriler üzerinde tahminler yapmak için gerçek zamanlı uç noktalara dağıtılabilir.

Otomatikleştirilmiş ML Kullanıcı Arabirimi artık Azure Machine Learning’de genel kullanıma sunulmuştur. Microsoft Research’ten gelen yeniliklere dayanan Otomatikleştirilmiş ML UI, veri bilimcilerinin yüksek model kalitesini sürdürürken AI modellerini daha kolay oluşturmasına olanak tanır. Otomatikleştirilmiş ML Kullanıcı Arayüzü ile geliştiriciler, kod yazmak zorunda kalmadan sınıflandırma, regresyon ve tahmin gibi yaygın kullanım durumları için tahmine dayalı modeller oluşturabilir ve dağıtabilir.

Tasarımcı ve Otomatikleştirilmiş Makine Öğrenimi Kullanıcı Arabirimi ile birleştirme, Makine Öğrenimi Destekli Etiketleme otomatik makineyi tetikler veri etiketlemeyi hızlandırmak için öğrenme modellerinin yanı sıra Azure Machine Learning için yeni bir dizi güvenlik ve kurumsal hazırlık özellikleri. Şu anda önizlemede olan operasyon düzeyinde rol tabanlı erişim denetimi güvenlik desteği, bir çalışma alanındaki bireysel kullanıcılar için belirli işlemleri kontrol etmek üzere özel roller ayarlamak veya önceden oluşturulmuş rolleri yeniden kullanmak için AI projeleri üzerinde ayrıntılı denetim sunar. Yapay zeka yaşam döngüsü yönetimi için açık kaynaklı bir platform olan mlflow ile Azure ML Entegrasyonuna gelince, artık işlerin buluta gönderilmesi için destek, model kayıt defteri ve dağıtım desteği ve genişletilmiş UI deneme özellikleri içerir.

Bot Hizmeti {4 }

Microsoft, açık kaynaklı bir görsel bot tasarımı ve geliştirme aracı olan Bot Framework Composer’ın artık Virtual Assistant Solution Accelerator aracılığıyla kullanılabileceğini söylüyor. Mayıs ayında tanıtılan Virtual Assistant Solution Accelerator, web sohbetleri, Facebook Messenger, Microsoft Teams ve Power Virtual Agent gibi kanallarda bot geliştirmek ve yerleştirmek için bir şablon sağlar.

Son olarak, Alexa kanalı artık genel olarak kullanılmaktadır. Azure Bot Hizmeti içinde kullanılabilir. Geliştiricilerin bir bot oluşturmasına ve onu akıllı hoparlörler, akıllı ekranlar ve uygulamalar gibi Alexa özellikli cihazlara dağıtmasına olanak tanır. Microsoft’a göre, özel becerileri destekleyen herhangi bir Alexa cihazı uyumludur.

Kaynak :
https://venturebeat.com/2020/09/22/microsoft-unveils-updates-across-azure-cognitive-services-and-azure-machine-learning/


0 Comments

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir