0

Yılın başlarında Microsoft, Bing’in Microsoft’un uygulamaları, hizmetleri ve yönetilen ürünlerinde dil işlemeye büyük ölçekli yapay zeka ve süper hesaplama uygulama girişimi olan Ölçekte Yapay Zeka ‘dan yararlandığı yolları ayrıntılı olarak açıkladı. Ölçekli Yapay Zeka, temel olarak arama motorunun soruları doğrudan yanıtlama ve resim başlıkları oluşturma becerisini güçlendirdi, ancak bugün bir blog gönderisinde Microsoft, bunun otomatik tamamlama önerileri gibi konularda Bing iyileştirmelerine yol açtığını söylüyor.

Bing ve rakiplerinin yapay zeka ve makine öğreniminden, özellikle doğal dil alanında kazanacakları çok şey var. Arama motorları, ne kadar kafa karıştırıcı bir şekilde ifade edilseler de, sorguları anlamalıdırlar, ancak geçmişte Boole operatörlerine (“ve” “veya” ve “değil” gibi basit kelimeler) dayanarak, bununla mücadele etmişlerdir. arama terimlerini birleştirin veya hariç tutun. Ancak, Google’ın BERT ve Microsoft’un Turing ailesi gibi yapay zekanın ortaya çıkmasıyla, arama motorları konuşma ve bağlamsal olarak belki de daha önce hiç olmadığı kadar bilinçlenme potansiyeline sahip.

Örneğin, Bing’in ilgili tamamlanmış aramalar eşleştirmesini öneren otomatik önerme özelliği Kısmi arama, yeni dil oluşturma modelleri sayesinde artık sonraki kelime öbeği tahminini daha iyi halledebilir. Bir sonraki kelime öbeği tahminiyle, tam kelime öbeği önerileri ortaya çıkar ve gerçek zamanlı olarak oluşturulur, yani daha önce görülen verilerle veya yazılan geçerli sözcükle sınırlı değildir.

Başka bir Bing özelliği – Kişiler de Soruyor – iyileştirildi son yapay zeka ve makine öğrenimi yeniliklerinin izniyle. Daha önce olduğu gibi, Kişiler de Soruyor, kullanıcıların orijinal arama sorgularıyla ilgili soruların yanıtlarını keşfederek aramalarının kapsamını genişletmelerine olanak tanır. Ama şimdi, İnsanlar da Soruyor, belgeler içinde soru-cevap çiftleri oluşturan milyarlarca belge üzerinde eğitilmiş bir modelden yararlanarak, daha önce görülmemiş soruları daha iyi anlayabiliyor. Arama sonucu sayfasında aynı belgeler göründüğünde, Bing, önceden sorulmuş olan mevcut soruların yanı sıra PAA bloğunu doldurmak için önceden oluşturulmuş çiftleri kullanır.

Microsoft ayrıca Bing’in artık daha yüksek kaliteli aramalar sunduğunu söylüyor. 100’den fazla dilde ve 200’den fazla bölgede. Bu, Microsoft’un, çok dilli anlama ve görevler, senaryolar ve iş yükleri oluşturmaya yön veren InfoXLM adlı önceden eğitilmiş bir modeli bünyesinde barındıran Turing Universal Language Representation (T-ULR) sayesindedir. Aynı model, tüm Bing pazarlarında resim başlıklarını iyileştirmek için yeniden kullanıldı; basit anahtar kelime eşlemesinin ötesine geçen altyazılarda vurgulamayı genişleten yeni bir özellik olan güçlü anlamsal vurgulama. Örneğin, “Alman nüfusu” aramasına yanıt olarak “Almanya” ve “nüfus” kelimelerini vurgulamak yerine, anlamsal vurgulama, 81.453.631 olan gerçek rakamı 2019’daki Almanya nüfusu olarak vurgulayacaktır.

{ 6}

Bing, “Doğal dil anlayışındaki gelişmeler çok hızlı bir şekilde gerçekleşmeye devam ediyor” diye yazdı. “Dünyanın dört bir yanındaki Bing kullanıcıları her gün yüz milyonlarca arama sorgusu gerçekleştiriyor. Bu sorgular, kullanıcıların gerçekleştirmeye çalıştıkları amaçtan bu sorguların gönderildiği dillere ve bölgelere kadar pek çok yönden çeşitlidir. Böylesine dinamik bir kullanım aralığının üstesinden gelmek için Bing’deki AI modellerinin sürekli olarak gelişmesi gerekir. “

Kaynak :
https://venturebeat.com/2020/09/23/microsoft-details-how-it-improved-bings-autosuggest-recommendations-with-ai/


0 Comments

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir