0

Geçtiğimiz Haziran ayında 10 büyük ilaç şirketi – Amgen, Astellas, AstraZeneca, Bayer, Boehringer Ingelheim, GSK, Institut De Recherches Servier, Janssen, Merck ve Novartis – MELLODDY (Machine Learning Ledger) adlı ortak bir platform oluşturmak için bir anlaşma imzaladı İlaç Keşfi Orkestrasyonu). Nvidia, Owkin ve diğerleriyle ortaklaşa çalışan grup, herhangi bir özel veriyi paylaşmak zorunda kalmadan veri kümeleri üzerinde toplu olarak yapay zekayı eğitmek için federe öğrenme gibi tekniklerden yararlanmaya çalıştı.

Bugün, üç yıllık MELLODDY projesine katkıda bulunanlar duyurdu ilk yıl hedeflerine ulaştılar: platformu başarıyla dağıtmak. Daha büyük bir dönüm noktasına işaret ederek, platformun ilk federe öğrenme çalışmalarını da tamamladıklarını söylüyorlar.

Klinik denemelere giren tüm ilaçların% 12’sinden daha azı eczanelerde sona eriyor ve ilaçların tamamlanması en az 10 yıl sürüyor keşiften pazara giden yolculuk. Amerika Farmasötik Araştırma ve İmalatçılarına göre klinik deneyler tek başına ortalama altı ila yedi yıl sürüyor ve Ar-Ge maliyetini kabaca 2,6 milyar dolara çıkarıyor.

MELLODDY projesinin kurucu ortakları, federe öğrenme bu süreci hızlandırabilir. Makine öğreniminde, federe öğrenme, veri örneklerini bu örnekleri değiş tokuş etmeden tutan merkezi olmayan cihazlar arasında eğitim algoritmaları gerektirir. Algoritmanın adımlarını düzenlemek ve bir referans saat olarak hareket etmek için bir merkezi sunucu kullanılabilir veya düzenleme eşler arası olabilir. Ne olursa olsun, yerel algoritmalar yerel veri örnekleri üzerinde eğitilir ve ağırlıklar (algoritmaların öğrenilebilir parametreleri), global bir model oluşturmak için belirli bir sıklıkta algoritmalar arasında değiştirilir.

Melloddy

{1 } MELLODDY platformunu oluşturmak için, teknoloji satıcıları BME, Iktos ve Nvidia, Nvidia grafik kartlarında gizlilik sağlamak ve eğitimi optimize etmek için ilaç keşfi için makine öğrenimi çözümleri uyguladılar. Owkin, çoklu görev federe öğrenme için tasarlanmış gizliliği koruyan çerçevesi Owkin Connect’i tedarik ederken, KU Leuven, ilaç keşfine özel makine öğrenimi modellerini eğitmek için SparseChem adlı bir açık kaynak kitaplığı sağladı. Kubermatic, her ilaç iş ortağı için altyapıyı oluşturmak üzere Kubernetes platformunu devreye aldı. Ve Substra Foundation, teknik işlemleri yönetti, iş yüklerini izledi ve Owkin Connect’in parçası olan açık kaynak kodunu barındırdı.

Bir kısmı Amazon Web Services üzerinde barındırılan MELLODDY platformunda iş ortakları, veri kümelerini güvenli bir şekilde kaydeder. mimarinin yerel bir örneğinde. (Bir sözcü, VentureBeat’e, platformun harici bir şirket tarafından ve her ilaç ortağından BT ekipleri tarafından yürütülen “kapsamlı” güvenlik denetimlerini geçtiğini söyledi.) Özel bir blok zinciri, ilaç iş ortakları arasında merkezi olmayan bir şekilde dağıtılan bir defterle izlenebilirlik sağlar.

{ 1} Bir sözcüye göre, ilk çalıştırmalar sırasında, katılan tüm ilaç şirketleri, özel araştırma, veri veya bilgileri ifşa etmeden tahmin modellerini eş zamanlı olarak tanımlanmamış, toplu bir şekilde eğitmeyi başardılar.

MELLODDY proje ortakları. modelleme çalışmalarının ilk döngüsünün sonuçlarının bilimsel ve ticari vaka değerlendirmelerine başladıklarını söylüyorlar. Bu sonuçları bilimsel bir makalede yayınlamaya bakacaklar ve önümüzdeki iki yıl boyunca MELLODDY projesi, artan miktarda veriye maruz bırakarak ortak tahmin modelinin performansını iyileştirmeye odaklanacak.

MELLODDY proje, federe öğrenmenin kullanılması yoluyla sağlıkla ilgili içgörüleri ortaya çıkarmaya yönelik diğer çabalara dayanmaktadır. Mayıs ayında Intel, gizliliği korurken beyin tümörlerini tanımlamak için AI’dan yararlanacak Ulusal Sağlık Enstitüleri programının ayrıntılarını açıkladı. Pennsylvania Üniversitesi’ndeki (Penn Medicine) Perelman Tıp Fakültesi ile şirket, federe öğrenmeyi kullanarak AI modellerini eğitmek için ABD, Kanada, İngiltere, Almanya, İsviçre ve Hindistan’daki 29 uluslararası tıp merkezinden oluşan bir federasyonu koordine edecek.

Bunun ötesinde, American College of Radiology, Brazilian Imaging Center Diagnosticos da America, Partners HealthCare, Ohio State University ve Stanford Medicine, 33.000 mamografi çalışmasından 130.000’den fazla görüntüyü kullanarak birleşik bir öğrenme modeli geliştirmek için işbirliği yaptı. Ve Nvidia, King’s College London ile beyin tümörü segmentasyonu için federe bir öğrenme sinir ağı üzerinde yaptığı işbirliğinin ardından şirketin Clara Imaging Software platformu aracılığıyla federe öğrenme ile eğitilmiş COVID-19 ile ilgili modelleri yayınlamak için ortak çalışanlarla çalışmaya başladı.

MELLODDY projesinin tahmini bütçesi 18,4 milyon € (21,76 milyon $) ve Avrupa Birliği ile Avrupa ilaç endüstrisi arasında bir kamu-özel ortaklığı olan Innovative Medicines Initiative’den fon alıyor. (İlaç ortakları 10 milyon Euro katkıda bulundu ve geri kalanı kamu hibelerinden gelen Nvidia 120.000 Euro katkıda bulundu.) Johnson & Johnson yan kuruluşu Janssen Pharmaceutica NV, Owkin’in koordinasyonuyla ilaç endüstrisi lideri olarak hizmet veriyor.

Kaynak :
https://venturebeat.com/2020/09/17/major-pharma-companies-including-novartis-and-merck-build-federated-learning-platform-for-drug-discovery/


0 Comments

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir