0

WhyLabs , veri kümeleri veya yapay zeka modelleriyle karşılaştıkları sorunları izleme ve giderme konusunda yardıma ihtiyaç duyan veri bilimcileri için platformunu büyütmek üzere bugün 4 milyon ABD Doları ile gizli bir şekilde piyasaya sürülüyor. Amaç, makine öğrenimi modellerini yöneten ekiplerin zamandan tasarruf etmesine ve işletmeler veya müşteriler için sorun çıkarmadan sorunları yakalamasına yardımcı olmaktır. Daha fazla işletme, operasyonlarına yapay zeka uygulama yollarını buluyor olsa da, çoğu kişi hala makine öğrenimini vahşi ortamda dağıtmaya çalışırken sorunlarla karşılaşıyor. Örneğin, 2019 IDC raporu, dört şirketten biri için tüm AI projelerinin yarısının başarısız olduğunu tespit etti.

Başlangıç ​​turu, Bezos Expeditions, Defy Partners, Ascend VC’nin katılımıyla Madrona Venture Group tarafından yönetildi. ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü. COO ve kurucu ortağı Maria Karaivanova, bir telefon röportajında ​​VentureBeat’e verdiği demeçte, fonun mühendisleri işe almak ve ürün geliştirme için kullanılacağını söyledi. WhyLabs, Aralık 2019’da kuruldu ve Seattle’da bulunuyor. Şirketin şu anda dokuz çalışanı var ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü’ndeki ilk kuluçka döneminden sonra gizlilikten çıkıyor.

WhyLabs CEO’su ve kurucu ortağı Alessya Visnjic, Amazon’un perakende web sitesi ve makine öğrenimi için ortaya çıkan makine öğrenimi sorunlarını düzelttikten sonra şirketi kurdu ekip talep tahmini yaparken. WhyLabs, yapay zekayı ve veri performansını takip etmek için istatistiksel özetler veya parmak izleri oluşturmak için veri kümelerine bağlanmak için Python ve Java’da açık kaynak bir kitaplıkla piyasaya sürülüyor. Bu istatistikler, açık kaynak kitaplığının eksik değerler veya veri türü kayması, veri kaymaları ve dağıtım önyargısı gibi veri kalitesi sorunlarını yakalamasına izin verir. Visnjic, modele bağlı olarak, kitaplığın yüzlerce veya binlerce özelliği her saat veya günde bir kez izleyebileceğini söyledi.

Ayrıca bugün de bir WhyLabs veri izleme panosu var. Yapay zeka uygulayıcıları, bir model normdan saptığında veya veri kalitesini olumsuz yönde etkileyen bir olay meydana geldiğinde Slack, Microsoft Teams veya PagerDuty gibi uygulamalar aracılığıyla anormallik algılama uyarıları alabilir.

Açık kaynak kitaplığı veri bilimi topluluğunu, bir işlemin üretim öncesinde veya müşteriler tarafından halihazırda kullanılıyor olmasına bakılmaksızın, veri sağlığı ve izleme için otomasyon kullanımını teşvik etmek üzere desteklemeyi amaçlamaktadır. Karaivanova, WhyLabs’ın açık kaynağa odaklanarak kendisini Amazon Web Services gibi şirketler tarafından sunulan rakip hizmetlerden ayırmaya çalıştığını söyledi.

“Hatırlanması gereken anahtarın, büyük platformların bu araçları ve bazılarını geliştirmekte olduğunu düşünüyorum. zaten var – AWS’nin modern bir izleme ve deney teklifine sahip olması gibi. Ancak SageMaker ortamında fazlasıyla sessizsiniz. Önemli olduğunu düşündüğümüz şey, bu çok modelli tek cam bölmeyi sağlamaktır, böylece bir model ne üzerine inşa edilirse edilsin veya nerede bulunursa bulunsun, tüm makine öğrenimi operasyonunun görünürlüğünü elde edebilirsiniz “dedi.

{1 } Gelişmekte olan işletme “MLOps” alanındaki diğer haberlerde, Domino Data Labs, şirketlerin makine öğrenimi modellerini güncel tutmalarına yardımcı olan hizmeti için 43 milyon dolar topladı. Temmuz ayında, eski Google ve AWS mühendisleri, Abacus.ai’yi başlatmak ve kurumsal müşterilerin yapay zekayı geniş ölçekte dağıtmalarına yardımcı olmak için bir araya geldi.

Kaynak :
https://venturebeat.com/2020/09/23/whylabs-raises-4-million-to-grow-ai-and-data-monitoring-platform/


0 Comments

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir